Soluzioni • Visione artificiale • Controllo qualità

Sistemi di visione artificiale per il controllo qualità in linea.

Un sistema di visione artificiale controlla ogni pezzo che passa in linea, misura, legge codici e scarta i difettosi senza fermare la produzione. Ti aiutiamo a capire quale architettura serve alla tua applicazione e a scrivere le specifiche da dare a chi farà l’integrazione sulla linea.

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In breve

Che cos’è la visione artificiale?

È l’insieme di telecamere industriali, illuminazione, ottiche e software che acquisisce le immagini dei pezzi in linea e decide in automatico se sono conformi. Un sistema di visione artificiale controlla presenza, posizione, misure e difetti, legge codici e testi, guida i robot e comunica l’esito al PLC, che scarta il pezzo o ferma la macchina.

Ti supportiamo nella scelta del sistema di visione: risposta entro 24 ore

Quanto costa un sistema di visione artificiale?

Una smart camera che legge un codice e un sistema 3D con deep learning che controlla superfici complesse hanno costi molto diversi, e una parte importante sta nell’integrazione sulla linea. Partiamo da cosa devi controllare e da quanto corre la linea, così il preventivo arriva con le specifiche già scritte sulla tua applicazione.

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Visione artificiale

Come funziona un sistema di visione artificiale.

Un sensore segnala l’arrivo del pezzo, l’illuminatore lo illumina per un istante, la telecamera acquisisce l’immagine e il software la analizza in pochi millisecondi. L’esito arriva al PLC o al robot attraverso ingressi e uscite digitali o il bus di campo della linea, e il pezzo viene accettato, scartato o mandato a ripresa.

Smart camera industriale con illuminatore ad anello montata sopra un nastro trasportatore che controlla pezzi metallici lavorati
Smart camera e sistemi su PC

Due architetture per esigenze diverse

Nella smart camera sensore, processore e software stanno in un unico corpo compatto, che si configura senza programmare e risolve bene i controlli singoli come presenza, lettura codici e misure semplici. Il sistema basato su PC collega una o più telecamere industriali a un computer, gestisce risoluzioni e velocità più alte e permette algoritmi complessi, compreso il deep learning su scheda grafica.

  • Smart camera per controlli singoli e ripetitivi, con ingombro ridotto e costo contenuto.
  • PC industriale per più telecamere, linee veloci, telecamere lineari e algoritmi personalizzati.
  • In entrambi i casi la qualità dell’immagine dipende più dall’illuminazione e dall’ottica che dalla telecamera.
Scelta dell’architettura

Smart camera, sistema su PC, visione 3D o deep learning?

Le soluzioni si sovrappongono e spesso si combinano sullo stesso pezzo. La tabella ti aiuta a capire da quale partire in base a quello che devi controllare.

Confronto tra smart camera 2D, sistema di visione su PC, visione 3D e deep learning
SoluzioneQuando si usaPunti di forzaLimiti
Smart camera 2DControlli singoli come presenza, posizione, codici e misure sempliciCompatta, si configura in fretta, costo contenutoPotenza di calcolo limitata, una telecamera per controllo
Sistema 2D su PCPiù telecamere, alta risoluzione, linee veloci, telecamere lineari su nastri e superfici continueFlessibile, scalabile, algoritmi su misuraPiù ingegneria e un PC industriale da gestire
Visione 3DAltezze, volumi, planarità, cordoni di colla, prelievo di pezzi alla rinfusaMisura la forma anche quando il contrasto è scarsoPiù costosa e più delicata su superfici lucide o trasparenti
Deep learningDifetti estetici variabili su superfici complesse o materiali naturaliImpara dagli esempi e gestisce difetti difficili da descrivere con regoleServono molte immagini, anche di pezzi difettosi, e una validazione accurata

Per un controllo che si descrive con regole chiare, come un foro presente, un codice leggibile o una quota in tolleranza, gli algoritmi classici restano più veloci, prevedibili e facili da validare. Il deep learning conviene quando il difetto cambia ogni volta, per esempio graffi su superfici satinate o difetti di aspetto su materiali naturali, e molti sistemi oggi usano entrambi gli approcci sullo stesso pezzo.

Un limite vale per tutte le soluzioni, perché la telecamera vede solo la superficie. Per cavità, porosità interne e inclusioni serve la radioscopia industriale a raggi X, che si può anche automatizzare in linea.

Applicazioni

Dove si usa la visione artificiale.

Difetti superficiali

Graffi, ammaccature, macchie, bave e difetti di verniciatura su pezzi metallici, plastici e stampati. È il campo dove il deep learning ha reso automatici controlli che prima si facevano solo a occhio.

Presenza e montaggio

Verifica che viti, clip, guarnizioni, connettori ed etichette ci siano e siano al posto giusto, a fine montaggio o prima di una lavorazione costosa.

Misure senza contatto

Diametri, distanze, angoli e posizioni dei fori misurati su ogni pezzo con ottiche telecentriche e retroilluminazione. La precisione ottenibile dipende soprattutto da campo inquadrato, ottica e risoluzione del sensore.

Lettura codici e OCR

Codici a barre, codici Data Matrix marcati al laser o a micropercussione, date e lotti stampati, per la tracciabilità del pezzo lungo tutta la linea.

Guida robot

Localizzazione dei pezzi su nastro o in cassone per il prelievo con il robot, in 2D per i pezzi piani e in 3D per quelli alla rinfusa. La telecamera passa al robot posizione e orientamento di ogni pezzo.

Etichette e confezioni

Controllo di etichette, tappi, livelli di riempimento, sigillature e stampa sulle confezioni, dove la linea è veloce e un errore arriva fino al cliente finale.

Robot industriale che preleva getti metallici da un cassone guidato da un sensore di visione 3D a luce strutturata montato sopra il cassone
Visione 3D e guida robot

Quando serve misurare la forma in tre dimensioni

I sensori 3D ricostruiscono la superficie del pezzo come una nuvola di punti. La triangolazione laser lavora su pezzi in movimento sul nastro e misura altezze e profili con grande precisione, mentre la luce strutturata e la visione stereo acquisiscono l’intera scena da ferma e sono la scelta tipica per il prelievo da cassone con il robot.

  • Misure di altezza, planarità e volume, cordoni di colla e di sigillante.
  • Prelievo di pezzi alla rinfusa e depallettizzazione con il robot.
  • Controllo di saldature e superfici dove il contrasto in 2D non basta.

Che sistema di visione serve alla tua linea?

Mandaci qualche foto di pezzi buoni e difettosi, la cadenza della linea e lo spazio disponibile. Con questo materiale impostiamo architettura e specifiche, che puoi girare a chi integra la linea insieme all’offerta.

  • Smart camera, PC, 3D e deep learning
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Criteri tecnici

Come scegliere un sistema di visione artificiale.

Un sistema di visione funziona se è progettato sul pezzo e sul difetto, e quasi mai se si parte dal catalogo. Per questo ripassiamo con te i punti qui sotto prima di parlare di hardware.

Difetto più piccolo e campo inquadrato

Il difetto più piccolo da trovare deve occupare almeno qualche pixel sull’immagine, quindi campo inquadrato e risoluzione si scelgono insieme. Un pezzo di 200 mm con difetti da 0,1 mm chiede un sensore e un’ottica molto diversi da un controllo di presenza.

Illuminazione

Si sceglie sul difetto da trovare: retroilluminazione per contorni e misure, luce radente per graffi e rilievi, cupola diffusa per superfici lucide e curve, luce coassiale per superfici piane riflettenti.

Velocità della linea e tempo di ciclo

Contano quanti pezzi passano al secondo, quanto si muovono durante l’esposizione e quanto tempo resta per l’elaborazione prima dello scarto. Su nastri continui e materiali in rotolo si usano telecamere lineari invece di quelle matriciali.

Ambiente e montaggio

Polvere, vibrazioni, temperatura, luce esterna e spazio per telecamera e illuminatore vanno considerati da subito. In ambienti difficili servono custodie protette e schermi contro la luce che entra da finestre e lucernari.

Integrazione con PLC, robot e software di fabbrica

Il sistema deve dialogare con l’automazione esistente e spesso salvare immagini ed esiti per la tracciabilità. È la parte in cui serve chi conosce la linea e il suo software, ed è lì che si gioca buona parte del costo.

Validazione e manutenzione

Prima di accettare il sistema va provato su un campione di pezzi buoni e difettosi noti, contando quanti difetti trova e quanti pezzi buoni scarta per errore. Conta anche chi lo aggiorna quando cambia un prodotto o un fornitore di materiale.

Per difetti interni, porosità e inclusioni servono la radiografia industriale o la tomografia computerizzata. Per la durezza dei pezzi e il controllo dei trattamenti termici c’è la pagina sui durometri, e le altre categorie di strumenti sono raccolte nelle soluzioni DIPITECH.

Componenti, sistema o progetto

Componenti, sistema completo o progetto con un integratore?

Una smart camera per leggere un codice o verificare una presenza la può configurare anche il tuo ufficio tecnico, se ha un po’ di esperienza di automazione. Per un controllo in linea con più telecamere, scarto automatico e deep learning serve invece un progetto completo, con prove sui tuoi pezzi, integrazione con PLC e meccanica e una validazione finale.

Noi ti supportiamo nella scelta dell’architettura e dei componenti, ti aiutiamo a scrivere le specifiche e restiamo il tuo riferimento tecnico nel dialogo con chi farà l’integrazione sulla tua linea. Il noleggio in questo campo non ha senso, perché ogni sistema viene configurato sul pezzo e sulla macchina, e i servizi di controllo esterni restano adatti solo a lotti limitati o a verifiche fuori linea.

Approccio DIPITECH

Il difetto e la linea guidano il progetto.

Partiamo da cosa devi trovare e da come scorre la produzione: per leggere un codice su un cartone basta una smart camera, per trovare un graffio su un pezzo lucido servono un’illuminazione studiata e spesso più viste.

Cosa inviarci per una valutazione

  • Foto di pezzi buoni e di pezzi con i difetti da trovare.
  • Dimensioni del pezzo e difetto più piccolo da rilevare.
  • Cadenza della linea e se il pezzo è fermo o in movimento.
  • Spazio disponibile e condizioni dell’ambiente.
  • PLC, robot o software con cui il sistema deve comunicare.
  • Chi integra la linea, se lo hai già.
FAQ

Domande frequenti sui sistemi di visione artificiale

Quanto costa un sistema di visione artificiale?

Dipende da quante telecamere servono, dalla risoluzione, dal tipo di controllo e soprattutto dall’integrazione. Una smart camera per leggere un codice costa una frazione di un sistema su PC con più telecamere, illuminazione dedicata, deep learning e scarto automatico, dove progetto e integrazione possono pesare quanto l’hardware o di più. Dicci cosa devi controllare e a che velocità e ti prepariamo un preventivo con le specifiche giuste.

Che differenza c’è tra smart camera e sistema di visione su PC?

La smart camera ha sensore, processore e software in un solo corpo, si configura senza programmare ed è adatta a controlli singoli e ripetitivi. Il sistema su PC collega più telecamere a un computer industriale, regge risoluzioni e velocità più alte e permette algoritmi su misura, compreso il deep learning, ma richiede più ingegneria.

Quando serve il deep learning nella visione artificiale?

Quando il difetto è difficile da descrivere con regole perché cambia forma, dimensione e contrasto, come graffi, macchie, porosità superficiali o difetti su materiali naturali. Per misure, presenza e lettura codici gli algoritmi classici restano più rapidi e prevedibili. Per addestrare una rete servono immagini di pezzi buoni e, in molti casi, anche di pezzi difettosi, raccolte nelle condizioni reali della linea.

La visione artificiale può misurare i pezzi?

Sì, senza contatto e su ogni pezzo, con ottiche telecentriche e retroilluminazione per le misure di contorno o con sensori 3D per altezze e planarità. La precisione dipende dal campo inquadrato, dalla risoluzione e dalla stabilità del montaggio, quindi va verificata sul pezzo reale prima di sostituire un controllo fatto con strumenti di misura tradizionali.

Un sistema di visione trova anche i difetti interni?

No, vede solo quello che sta sulla superficie o che si vede attraverso un materiale trasparente. Per porosità, cavità, inclusioni e difetti di montaggio nascosti servono la radioscopia a raggi X o la tomografia computerizzata, che si possono anche automatizzare in linea.

Che illuminazione serve per la visione artificiale?

Dipende dal pezzo e dal difetto. La retroilluminazione mette in evidenza i contorni ed è la base delle misure, la luce radente fa emergere graffi e rilievi, la cupola diffusa elimina i riflessi su superfici lucide e curve. Molto spesso è la scelta della luce, più che quella della telecamera, a decidere se il controllo funziona.

Come si richiede un preventivo?

Scrivici su WhatsApp, per email o con il modulo e mandaci qualche foto di pezzi buoni e difettosi, la cadenza della linea, lo spazio disponibile e il sistema di automazione con cui deve comunicare. Ti rispondiamo entro 24 ore con le prime indicazioni e poi ti prepariamo le specifiche con il preventivo.

Supporto applicativo

Supporto nella scelta, dal progetto all’avviamento.

Ti aiutiamo a scegliere il sistema di visione sul controllo che devi fare e trovi supporto tecnico in Italia durante il progetto e dopo l’avviamento della linea.

Contatti

Parliamo del sistema di visione giusto per la tua linea.

Qualche foto dei pezzi e due righe sulla linea ci bastano per una prima indicazione, poi arrivano le specifiche con l’offerta.

Richiesta applicativa

Raccontaci cosa devi controllare.

Scrivi che pezzi produci, che difetti cerchi e a che velocità va la linea; se hai foto, aggiungile.

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